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Web広告の成果が出ない原因はどこにある?改善前に確認したい7つのポイント

「広告の数字は悪くないはずなのに、成果が出ている実感がない」

Web広告を運用している企業では、こうした状況が珍しくありません。広告のレポートを見ると、クリック数は増えている。クリック単価も下がっている。コンバージョンも発生している。それでも営業部門からは、「問い合わせが増えた感じがしない」「問い合わせは来るが、商談につながらない」という声が出ている。

こうしたとき、広告設定だけを見直しても、必ずしも問題は解決しません。Web広告の成果は、広告の目的、ターゲット、クリエイティブ、LPやWebサイト、計測方法、問い合わせフォーム、さらに問い合わせ後の営業対応まで、いくつもの要素がつながって生まれるからです。

大切なのは、「広告のどこが悪いのか」と先に決めるのではなく、「成果までの流れのどこで止まっているのか」を確認することです。

この記事では、Web広告の成果が伸びないときに確認したい7つのポイントを、広告運用だけに限定せず、できるだけ分かりやすく整理します。

Web広告の成果が出ない原因を確認する7つのポイントと、広告から問い合わせ・商談・受注までの流れを示した図

1.そもそも「成果」の定義が揃っているか

最初に確認したいのは、広告設定ではありません。この広告で、最終的に何を増やしたいのか。ここが曖昧なままでは、広告の良し悪しも判断しにくくなります。

例えば、広告担当者は「コンバージョンを増やしたい」と考えている。一方で、営業担当者は「商談を増やしたい」と考え、経営側は「売上を増やしたい」と考えている。どれも間違いではありません。ただ、それぞれが違う「成果」を見たままでは、同じ広告を評価しているのに話が噛み合わなくなることがあります。

Web広告では、CTR、CPC、CPAなど、さまざまな指標を使います。これらは重要な数字ですが、すべてが最終的な事業成果そのものではありません。例えば、クリック単価が下がっても問い合わせが増えていなければ、それだけで成功とは言えません。逆に、クリック単価が多少高くても、商談につながる見込み客を獲得できているのであれば、事業上は評価が変わります。

広告 → 問い合わせ → 有効な相談 → 商談 → 受注

この流れの中で、どこを成果として見るのか。まずここを社内と運用担当者の間で揃えておくことが、改善の出発点になります。

用語メモ

KPI:最終目標までの進み具合を確認するための指標です。

CTR(クリック率):広告が表示された回数のうち、どの程度クリックされたかを示す割合です。

CPC(クリック単価):広告1クリックを獲得するためにかかった平均広告費です。

CPA(1件あたりの獲得単価):問い合わせや購入など、1件の成果を得るためにかかった平均広告費です。

2.コンバージョンは、本当に増やしたい行動になっているか

次に確認したいのが、コンバージョンです。コンバージョン(CV)とは、広告の成果として計測するユーザーの行動を指します。代表的なものは、問い合わせ完了、資料請求、商品の購入などです。

ここで注意したいのは、計測できる行動と、会社にとって価値のある行動は必ずしも同じではないということです。例えば、「問い合わせフォームを開いた」と「問い合わせを完了した」では意味が異なります。電話番号をタップした人も、必ずしも実際に電話をかけたとは限りません。

Google広告でも、コンバージョンアクションには、入札の最適化などに利用する「メイン」と、主に観測に利用する「サブ」という区分があります。詳しい仕様は、Google公式の「メインとサブのコンバージョン アクションについて」で確認できます。

広告管理画面では好調に見えるのに、実際の問い合わせや商談が増えていない。そんな場合は、「CVが何件あったか」だけでなく、「今、何をCVとして数え、何を広告の主要な成果としているのか」を確認する必要があります。

用語メモ

CV(コンバージョン):問い合わせ、購入、資料請求など、広告主が成果として設定したユーザー行動です。

CVR(コンバージョン率):広告をクリックした人やサイトを訪れた人のうち、どの程度がコンバージョンしたかを見る割合です。

3.広告で「来てほしい人」を呼べているか

WebサイトやLPへ誘導するタイプの広告では、たくさんの人を連れてくればよいわけではありません。重要なのは、自社の商品やサービスを必要としている人に広告が届いているかです。

例えば、仮に広告改善によってCPCが300円から150円になったとします。一見すると、半分の費用でサイトへ人を呼べるようになったため、良い結果に見えます。

しかし、その結果として増えたアクセスの多くが、自社の顧客になりにくい人だったらどうでしょうか。アクセス数は増える。クリック単価は下がる。でも問い合わせは増えない。こうしたことは十分に起こり得ます。

検索広告であれば、どのような検索語句で流入しているのか。SNS広告であれば、どのようなユーザー層へ配信しているのか。広告クリエイティブでは、誰に、どのような期待を持ってもらう内容になっているのか。

広告の数字は良くなっているのに成果が伸びないときは、量だけではなく、「誰が来ているのか」にも目を向ける必要があります。

4.広告で伝えたことと、クリックした先のページがつながっているか

広告では「○○でお困りの方へ」「○○を改善します」と伝えている。興味を持ってクリックしたものの、移動したページを見ると、その答えがなかなか見つからない。

ユーザーからすると、「自分が探していたページではなかったのかな」と感じます。広告とLPは制作上は別々でも、ユーザーから見れば一続きです。

広告で何を伝えたのか。その答えがページ上ですぐ見つかるのか。広告をクリックした理由と、ページの内容がきちんとつながっているのか。

広告管理画面の数字だけを見ていると、この「クリックした後」を見落としてしまうことがあります。広告が適切に人を連れてきていても、その先で期待と内容がずれていれば成果にはつながりにくくなります。

用語メモ

LP(ランディングページ):広い意味ではユーザーが最初に訪れたページを指します。Web広告の実務では、広告をクリックしたユーザー向けに制作する専用ページをLPと呼ぶことも多くあります。

5.WebサイトやLPで、問い合わせる気持ちを失わせていないか

広告から来てほしい人を呼べている。広告とLPの内容も合っている。それでも問い合わせにつながらない。この場合は、WebサイトやLPの中に改善余地があるかもしれません。

  • サービス内容が分かりにくい
  • 料金や実績など、知りたい情報が見つからない
  • 専門用語が多く、自分向けのサービスか判断しにくい
  • スマートフォンで読みづらい
  • 問い合わせボタンが見つけにくい
  • フォームの入力項目が多い

一つひとつは小さな違和感でも、それが重なるとユーザーは静かにページを離れます。「このサイトは分かりにくいので帰ります」と教えてくれる人はいません。ただ離脱します。

GA4などのアクセス解析を使えば、どのページがどの程度見られているかを確認できます。ヒートマップを使えば、どこまで読まれているのか、どこがクリックされているのかといった行動も確認できます。Webサイト側の離脱原因については、別のコラム記事「アクセスはあるのに、なぜ『問い合わせ』が増えないのか?」でも詳しく解説しています。

大切なのは、ツールを使うこと自体ではありません。ユーザーがどこで迷ったのか、何が足りなかったのかを考える材料として使うことです。広告からのアクセスはあるのに問い合わせが増えない場合は、広告費を増やす前に、受け皿となるページを一度確認する価値があります。

用語メモ

GA4(Google Analytics 4):Googleが提供するWebサイト・アプリのアクセス解析サービスです。

6.改善を急ぎすぎて、何が原因か分からなくなっていないか

成果が悪いと、不安になります。すると、広告文を変える、キーワードを変える、ターゲットを変える、予算を変える、LPも変える、と短期間でさまざまな施策を試したくなります。

ただ、一度に多くの要素を変更すると、結果が良くなっても悪くなっても、何が影響したのか分からなくなることがあります。

Google広告では、自動入札戦略などに変更を加えた後、新しい目標に合わせて調整するため「学習中」と表示される場合があります。学習期間に影響する要因については、Google公式の「キャンペーンの学習期間の長さと、それに影響を与える要因」で説明されています。

だからといって、何も変更せず放置すればよいという意味ではありません。重要なのは、仮説を立てる → 変更する → 結果を見る → 次の改善へ生かすという流れです。

広告運用は、一度の設定で正解を当てる仕事ではありません。検証を積み重ねながら、少しずつ精度を上げていくものです。

7.「問い合わせが来た」で評価を終えていないか

最後に確認したいのが、広告のさらに先です。広告管理画面では、問い合わせが発生すると「CV1件」として記録されます。しかし企業側から見れば、その1件にも違いがあります。

  • 具体的な見積もり相談だった
  • まだ情報収集段階だった
  • 自社では対応できない内容だった
  • 営業連絡だった
  • 商談につながった
  • 最終的に受注につながった

ここまで来ると、広告管理画面だけでは分かりません。広告運用側でも、企業側から情報を共有してもらわなければ判断できない部分があります。

例えば、「今月の問い合わせのうち、この2件は商談につながった」「この問い合わせは対象外だった」といった情報が分かれば、その流入元や広告との関係を確認し、次の改善へ生かせる可能性があります。

特にBtoB広告では、問い合わせ件数だけでなく、「その後どうなったか」まで見ることで、広告の本当の価値が見えやすくなります。

Web広告の成果は、「広告だけ」で決まるわけではない

ここまで7つのポイントを見てきました。成果の定義、コンバージョン設定、広告で呼んでいる人、広告とLPのつながり、Webサイト、改善の進め方、問い合わせ後の結果。

こうして並べてみると、Web広告の成果は、一つの要素だけで決まっているわけではないことが分かります。広告設定に課題がある場合もあれば、LPやサイト側を改善した方がよい場合もあります。計測方法に問題があることも、問い合わせ後の営業プロセスまで見た方がよいこともあります。

だからこそ、成果が出ないときは「誰が悪いのか」ではなく、「どこで流れが止まっているのか」を見ることが重要です。

ニューズコムでは、デジタル広告の運用だけでなく、KPI設計、広告クリエイティブ、LP制作、計測、分析・改善まで含めて支援しています。広告だけを切り離さず、広告を見てから問い合わせに至るまでの流れを確認することで、改善すべきポイントを整理しやすくなります。

よくある質問

Web広告の成果が出ないとき、最初に何を確認すればよいですか?

まず「広告で何を成果としているか」と「何をコンバージョンとして計測しているか」を確認します。ここがずれていると、その後のCTR、CPC、CPAなどの数字を正しく評価しにくくなります。そのうえで、流入しているユーザー、広告クリエイティブ、LP、問い合わせ後の状況を順番に確認すると、原因を整理しやすくなります。

CPCやCPAが高いと、広告は失敗ですか?

それだけでは判断できません。CPCやCPAは重要な指標ですが、最終的にどのような問い合わせや商談につながったかも合わせて見る必要があります。CPAが安くても対象外の問い合わせばかりであれば、事業成果として良いとは限りません。

広告はクリックされているのに、問い合わせが増えません

広告から来ているユーザーが適切か、広告とLPの内容が一致しているか、LPやフォームで離脱していないかを確認する必要があります。広告そのものではなく、クリック後のWebサイト側に改善余地がある場合もあります。

広告運用会社へは、どんな情報を共有するとよいですか?

問い合わせが「良かった」「対象外だった」「商談になった」といった情報は、可能な範囲で共有すると広告改善の参考になります。個人情報そのものではなく、問い合わせの種類やその後の結果を共有するだけでも有効な場合があります。

まとめ|「どの数字が悪いか」より「どこで止まっているか」を見る

Web広告の成果が出ないとき、つい広告管理画面の数字だけを見てしまいます。もちろん、広告の数字は重要です。

ただ、広告から問い合わせ、商談、受注までを一つの流れとして見ると、広告だけを直せばよいとは限らないことが分かります。

  • 成果の定義なのか
  • コンバージョン設定なのか
  • ターゲットなのか
  • 広告とLPのつながりなのか
  • Webサイトなのか
  • 改善の進め方なのか
  • 問い合わせ後なのか

原因によって、必要な対策は変わります。だからこそ、成果が出ないときほど、急いで施策を増やすのではなく、「今、どこで流れが止まっているのか」を整理することが重要です。

広告の数字は、良い・悪いを判定するためだけのものではありません。次にどこを改善すればよいかを見つけるための手掛かりでもあります。

Web広告の成果について、一度整理してみたい方へ

「広告費を使っているけれど、本当に成果が出ているのか分からない」「広告の数字は悪くないのに、問い合わせや商談につながっている実感がない」「広告、LP、計測のどこから確認すればよいのか分からない」。そのような場合は、一度、広告から問い合わせまでの流れを整理してみると課題が見えやすくなることがあります。

ニューズコムでは、Google広告やYahoo!広告、SNS広告などの運用だけでなく、広告の目的やKPIの整理、計測、クリエイティブ、LP・Webサイト、アクセス解析まで含めてご相談をお受けしています。詳しい支援内容はデジタル広告サービスをご覧ください。

広告そのものに課題があるのか。LPなのか。計測なのか。それとも、その先まで見た方がよいのか。最初から答えを決めるのではなく、現在の状況を整理しながら、必要な改善方法を一緒に考えていきます。

Web広告について「一度、別の視点から整理してみたい」と感じられた際は、ニューズコムへお気軽にご相談ください。

この記事を書いた人

氏名
西山 浩之
所属
ビジネス戦略推進部
役職・肩書
執行役員 CTO / CMO
プロフィール

Web・システム領域で約20年の実務経験を持ち、営業、マーケティング、デジタル広告・SNS運用、Web制作、システム開発、データ分析、Webディレクション、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントまで、複数の専門領域を横断して担当。官公庁・企業サイト、キャンペーンLP、ECサイトの企画・設計・制作から、運用保守、アクセス解析、改善提案、サーバー管理、Webセキュリティまで、Web・デジタル領域における幅広い実務経験を持つ。

マーケティング領域では、事業計画、販売戦略・戦術、広報、プロモーション企画、Webマーケティングの設計から実行・検証までを一貫して支援。Google広告認定資格を持ち、Google広告、Yahoo!広告、Meta広告、LINE広告、TikTok広告、ジオターゲティング広告、DSPなどのデジタル広告について、企画、ターゲティング・配信設計、運用、分析、改善まで対応する。SNSについても企画設計、運用、効果分析まで手掛けるほか、GA4、GTM、GSC等の各種解析ツールや、GPS・位置情報データを活用した人流分析、ヒートマップ分析などを通じ、ユーザー行動や施策効果を多角的に捉え、データに基づく継続的な改善につなげている。

技術領域では、HTML・CSS・JavaScriptをはじめとするWeb制作の基礎技術から、WordPress、Movable Type、microCMS、ShopifyなどのCMS・EC構築、Laravel、CakePHP、CodeIgniter、Next.js、React、Node.js等を用いたWeb・業務システム開発まで対応。PHP、Python、JavaScript、TypeScript、Java、C#、C言語などのプログラミング言語や、Prisma、MySQL、PostgreSQL等のデータベース・データアクセス技術も活用し、フロントエンド・バックエンドの双方からシステムを設計・構築している。

基幹業務システム、CRM、SFAなどについても、導入検討から要件整理、設計、構築、運用まで対応。既製品や既存サービスの機能を活用しながら、業務に合わせた独自機能や業務アプリを追加するカスタマイズ開発から、要件に応じたフルスクラッチ開発まで、目的・予算・工数・将来の運用を踏まえて最適な開発方式を選択できる。単にシステムを構築するだけでなく、業務効率化、生産性向上、情報共有、営業活動の高度化など、経営・業務課題の解決につながる仕組みとして設計することを重視している。

近年は、Cursor、Vercel、GitHub、Supabase、Vercel Blobなどを組み合わせたモダンな開発環境を活用し、AIを取り入れたシステム開発、業務改善、分析、運用の高度化にも取り組んでいる。また、SEOに加え、AIO・GEO・LLMOを意識したAI検索最適化、Schema.org・JSON-LDによる構造化データの設計・実装にも対応。検索エンジンだけでなく、生成AIやAI検索が企業、サービス、人物、専門性、提供価値を正しく理解できる情報設計を重視し、Webサイトの技術基盤、コンテンツ、内部構造、構造化データまでを横断して改善している。

最大の強みは、これらを個別の専門領域として扱うのではなく、経営・営業・マーケティング・テクノロジーを一つの視点でつなぎ、求める成果から逆算して最適な手段を選択できること。顧客との打ち合わせ段階から事業課題や目的を整理し、事業計画、販売戦略、広報・プロモーション、広告、Web、システム、AI活用までを俯瞰したうえで、技術的な実現可否、開発方式、システム構成、必要な工数・コスト、構築後の運営・運用まで一貫して検討できる。企画と実装、マーケティングとシステムを分断せず、複数の視点から課題解決の方法を組み立て、実行後のデータを次の施策へ反映することで、精度の高いPDCAにつなげている。

執行役員・部門責任者としては、経営から現場までを俯瞰しながら、事業・組織のマネジメントにも従事。社内全体の技術基盤、業務システム、ルール、業務フロー、運用体制の設計・整備、スタッフ教育、技術的サポート、業務改善にも携わり、個別案件の成果だけでなく、組織全体の技術力、業務効率、生産性の向上を推進している。

専門領域
  • 事業計画・事業設計
  • 事業戦略
  • 販売戦略・戦術
  • マーケティング戦略
  • プロモーション企画
  • 広報企画
  • Webコンサルティング
  • デジタルマーケティング
  • Webマーケティング
  • デジタル広告
  • Web広告
  • SNS広告
  • Google広告
  • Yahoo!広告
  • Meta広告
  • LINE広告
  • TikTok広告
  • DSP広告
  • ジオターゲティング広告
  • 広告ターゲティング設計
  • 広告配信設計
  • 広告運用
  • 広告分析・改善
  • SNS企画・運用
  • SNS分析・改善
  • アクセス解析
  • データ分析
  • 効果測定・検証
  • GA4
  • Google Tag Manager
  • Google Search Console
  • 人流分析
  • 位置情報分析
  • GPSデータ分析
  • ヒートマップ分析
  • Webサイト企画・設計
  • Webサイト制作
  • Webサイト運用・保守
  • Webサイト改善
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  • ECサイト運用
  • ECモール出店・運営
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